HALCON18(辅助设计)

HALCON18(辅助设计)是一款带集成开发环境的机器视觉算法软件。它拥有应用广泛的机器视觉集成开发环境，能帮助用户节约产品成本、缩短产品上市时间;界面简洁而且功能强大，包含滤波、校正、分类辨识、形状搜寻等基本几何及影像计算功能，灵活的体系结构可助力快速开发各类机器视觉应用程序。软件性能出色，全面支持多核平台、AVX2和NEON等特殊指令集及GPU加速，是工业界公认效能最佳的软件之一。需要的朋友快来下载试试吧!

HALCON18功能

1、深度学习异常检测
自动化表面检测是许多制造业中的重要任务，基于深度学习的解决方案正成为一种标准工具，可用于区分零件，检测和分割缺陷。但是，通常很难获得足够的缺陷图像，或者标记可用数据的工作量非常大。
HALCON的新异常检测功能使您可以仅使用相对较少数量的“良好”图像进行训练来进行检查。推断导致与训练图像相比在检查图像中检测到的“异常”。在右侧，您可以看到瓶颈问题的示例。

2、ECC 200代码读取器加速
在HALCON 18.11中，用于多核系统的ECC 200代码的代码读取器得到了显着加速。对于特别难以检测和读取的代码，实现了最大的改进。对于此类代码，可以实现约200％的加速。通过优化利用现有硬件功能，这种速度还大大提高了基于嵌入式代码阅读器的生存能力。

3、通用Box Finder
通用包装盒查找器找到的不同包装盒
在HALCON 18.11中，提供了用于拾取和放置应用程序的新功能：通用的盒查找器允许用户根据3D空间查找不同尺寸的盒，而无需为每种所需的盒尺寸训练模型。这使许多应用程序效率更高-特别是在物流和制药行业，通常使用各种不同尺寸的盒子。

4、ONNX支持
许多公司使用开源框架来训练深度学习模型（CNN）的分类器。这些CNN可以导出为ONNX（开放神经网络交换）格式。HALCON 18.11能够读取ONNX格式的数据，从而允许在HALCON中使用先前创建的第三方网络。

HALCON18核心特色

1、HALCON为您提供机器视觉各类应用的实用方案。

2、融入正在兴起的物联网产业生态(即工业4.0)。

3、庞大的图像处理库，涵盖两千余个操作指令。

4、专为机器视觉设计的开发平台：HDevelop。

5、功能全面，涵盖深度学习技术。

6、支持C，C++，C#及Visual Basic .NET快速编码。

7、兼容多种操作系统环境。

8、适配多核心及多处理器系统。

9、借助最新指令集与GPU加速达成高效运算。

10、兼容数百款工业相机、图像采集设备及主流视觉标准。

HALCON18功能介绍

基于HALCON的摄像机标定

章节一

使用HALCON图像处理软件提供的标定板模板，同时考虑透镜径向畸变的影响及其解决办法，提出基于HALCON的摄像机标定算法。此算法充分利用了HALCON函数库的优势，提升了标定精确度和计算效率，并具备优秀的跨平台移植性。

章节二

一种借助HALCON图像处理软件的摄像机标定方法被引入。通过使用HALCON标定板及函数库，对矩阵摄像机的标定流程进行了分析。该技术简便可行，提高了标定精度与计算速率，并具有良好的跨平台适用性。

基于HALCON的无标记印刷品图像质量检测

章节一

提出了一种新颖的无标识印刷图像品质检验方案，采用HALCON编程实现。涵盖配准区域选择、图像匹配和缺陷识别等关键步骤。首先根据印刷品图像特点自动挑选配准区域，然后运用基于形状的图像匹配算法快速完成图像配准，最后利用改进的差异匹配算法进行缺陷探测。

章节二

实验结果显示，该方案能够自动从无标识印刷品中选取配准区域，并迅速而准确地完成图像配准，有效检测出缺陷。

基于HALCON的视觉运动控制系统设计

章节一

描述了一个视觉运动控制系统的构建过程。系统经由相机获取图像，利用HALCON形状匹配能力对图像中的关键目标进行匹配和定位，实现了伟天星WT-2302金丝球焊线机的智能化操作。

基于HALCON和VC++混合编程的视觉测量系统设计

章节一

视觉测量是一项运用机器视觉精确定位和量测空间几何尺寸的技术，可以显著提升工业检测的准确性和效率。本部分介绍了如何利用HALCON结合VC++混合编程的方法开发电子元件视觉测量工具，包括测量图像采集显示、视觉测量核心算法等功能的设计实现。

章节二

设计并搭建了一个由工业数字相机、镜头、光源等组成的硬件平台，用于验证所开发软件工具的稳定性和可靠性。测试结果表明，该系统不仅检测速度快，而且检测精度达到了预期的技术标准。