Waifu2x(图片无损放大软件)

Waifu2x中文版是一款AI智能图片放大神器，它是由网友AaronFeng753建立的一个开源项目。它不仅支持放大普通图片，还支持放大GIF动态图和视频文件。放大效果非常惊人，测试几乎没有模糊的现象，你可以放大你喜欢的图片以提高分辨率，同时这款软件是免费的所以非常值得使用！

Waifu2x软件功能特点：

传统插值拉伸放大几乎都无法避免锯齿、线条模糊、色块、马赛克等问题。二次元图片描黑边和色块上色的特点，线条的锐利度和色块的纯净度直接影响观感。waifu2x就是针对二次元图片这个特点开发的，经过6000张高解析度PNG图片训练而成。得益于waifu2x算法的超解析度成像（Super-resolution）+降噪机制，可以放大图片而在大部分情况不出现插值拉伸的问题。

批量处理（理论上可用于处理视频，但转换速度很慢，需要将视频遂帧变为图片格式处理）

多种图像格式的输入和输出，有损图像格式的输出质量和图像的色彩深度；

没有了对于源文件大小的限制（如果显卡显存够大，一些条件好的图片拉成8K以上都是可以的，本身条件不好的图拉的太大效果会稍差，线条看起来会发虚）；

提供了一个自动降噪和放大的模式，只在源文件为JPEG时去除噪点；

降噪等级目前只有0、1、2、3四个等级；

任意的放大倍率，还可仅针对放大后的尺寸进行设定；

注意waifu2x-caffe的任意放大率是通过在放大后缩小图像来实现的[2]；

提供了多个放大模型可供选择

最适合转换的模型根据输入的图像内容而有所差别，故在实际使用中可以多多尝试：

2D插图系

Y模型：仅对图像的亮度（YCbCr色彩空间中的Y成分）进行转换的模型；

RGB模型（ver 1.0.5）：对图像的RGB均进行转换的模型，适用于2D插图；

UpRGB模型（ver 1.1.4）：较RGB模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对GPU的VRAM需求较RGB模型大；

UpResNet10模型（ver 1.1.9）：从waifu2x-chainer移植而来的模型，较UpRGB模型有着更高的转换品质但对硬件需求更高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；

CUnet模型（ver 1.2.0）：现2D插图系中转换品质最高的模型，对硬件需求最高，根据分割尺寸大小输出结果可能有变化；

照片或动画系

Photo模型（ver 1.0.5）：适用于照片和动画（アニメ）的模型；

UpPhoto模型（ver 1.1.5）：较Photo模型高速且有着同等以上转换效果的模型，对VRAM需求较Photo模型大；

TTA（Test-Time Augmentation）模式

转换时间较未选中时增加八倍，提高0.15的峰值信噪比（PSNR），效果可能不明显；

可使用cuDNN处理（根据GPU的情况而定加快处理速度并减少VRAM使用）；

CUI版本有更多巨细的参数设定。

Waifu2x中文版使用心得：

首次启动，软件会让你选择界面语言，大家点击简体中文即可。然后，切换到“主页”选项卡，将要放大的图片拖进去。我们可以设置放大倍数、降噪等参数，设置完成后，点“开始”按钮就行了。

需要注意的是，如果你处理的是动漫图片，图像样式就选2D动漫。如果你处理的是实景图片，记得将其切换成3D写实。小编试着把一张照片放大成8倍，然后观察图片细节，发现它基本没有变糊，效果非常惊人。